diff --git a/README.md b/README.md
index 41efcce..7d99c3e 100644
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 # SUIME
 
+**SUIME** 是一个基于深度神经网络的高性能输入法引擎项目。它采用现代化的 **C/S (Client/Server)** 架构，将繁重的 AI 推理任务与轻量级的输入交互界面解耦。
+
+- 🚀 **核心智能**：基于 Rust 构建的高性能推理服务端，支持 INT8 量化 ONNX 模型。
+- 🐧 **原生 Linux 支持**：提供基于 `fcitx5` 的高性能插件。
+- 🪟 **跨平台愿景**：架构设计原生支持 Windows (计划基于 Rime/Weasel) 和 macOS。
+- 🔌 **语言无关协议**：基于 MessagePack 的通用通信协议，允许任意语言编写前端。
+
+---
+
+## 🏗️ 整体架构
+
+项目分为两个核心部分：**智能服务端** 和 **平台相关客户端**。两者通过高效的二进制协议通信。
+
+```mermaid
+graph TD
+    subgraph "AI Inference Server (Rust)"
+        S[Socket Listener<br/>UDS / TCP / Named Pipe]
+        M[ONNX Runtime Engine]
+        T[Tokenizer]
+        S --> M
+        M --> T
+    end
+
+    subgraph "Client Frontends"
+        L[Linux Client<br/>fcitx5 Plugin (C++)]
+        W[Windows Client<br/>Rime/Weasel Mod (Planned)]
+        Mac[macOS Client<br/>Rime/Squirrel Mod (Planned)]
+    end
+
+    L -- "Unix Domain Socket" --> S
+    W -- "TCP / Named Pipes" --> S
+    Mac -- "Unix Domain Socket / TCP" --> S
+```
+
+### 1. 服务端 (Rust)
+- **并发模型**：使用 `std::thread` 或 `tokio` 处理多客户端连接。
+- **推理引擎**：集成 `onnxruntime`，加载 INT8 量化模型以实现低延迟推理。
+- **分词处理**：可选集成 `tokenizers` 库进行预处理。
+- **通信适配**：
+  - **Linux/macOS**：默认使用 **Unix Domain Socket (UDS)**，利用文件系统路径通信，零拷贝，极低延迟。
+  - **Windows**：自动切换为 **TCP (localhost)** 或 **Named Pipes**，确保跨平台兼容性。
+- **数据协议**：接收/发送 **MessagePack** 序列化的二进制数据。
+
+### 2. 客户端 (Frontend)
+- **Linux (当前实现)**：
+  - 基于 `fcitx5` 框架开发的 C++ 插件。
+  - 直接通过 UDS 与服务端通信。
+  - 负责捕获按键、获取上下文、渲染候选词面板。
+- **Windows (中长期计划)**：
+  - **目标框架**：基于 **Rime (中州韵)** 的 Windows 前端 **Weasel (小狼毫)** 进行定制开发。
+  - **实现方式**：修改 Weasel 源码，将其内部解码逻辑替换为通过网络调用 Rust 服务端。
+  - *注：由于 Windows TSF 架构复杂性，直接开发原生 IME 难度极大，复用 Rime 生态是最佳路径。*
+- **macOS (未来计划)**：
+  - 基于 **Rime** 的 macOS 前端 **Squirrel (鼠须管)** 进行类似定制。
+
+---
+
+## 📂 项目目录结构
+
+```text
+SUIME/
+├── Cargo.toml                # Rust 服务端配置
+├── src/                      # Rust 服务端源码
+│   ├── main.rs               # 入口：根据 OS 自动选择监听模式 (UDS/TCP)
+│   ├── model.rs              # ONNX 模型加载与推理封装
+│   ├── tokenizer.rs          # 分词器封装
+│   ├── protocol.rs           # 跨平台通用的请求/响应结构体 (MessagePack)
+│   └── socket.rs             # 【核心】通信层抽象 (支持 UDS/TCP 条件编译)
+├── fcitx5-ext/               # [Linux] fcitx5 插件源码
+│   ├── CMakeLists.txt
+│   ├── src/
+│   │   ├── myengine.cpp      # 输入法逻辑
+│   │   ├── socket_client.cpp # Linux UDS 客户端实现
+│   │   └── protocol.hpp      # 与服务端一致的协议定义
+├── clients/                  # [未来] 其他平台客户端
+│   ├── weasel-mod/           # (计划) Windows Rime 定制版
+│   └── squirrel-mod/         # (计划) macOS Rime 定制版
+├── models/                   # ONNX 模型文件 & 词表
+└── README.md
+```
+
+---
+
+## 🛠️ 技术细节与接口定义
+
+### 通信协议 (Protocol)
+为了保证跨语言和跨平台兼容性，应用层协议采用 **TLV (Type-Length-Value)** 风格封装 **MessagePack** 数据：
+1.  **Header**: 4 字节大端无符号整数 (`uint32_t`)，表示后续 Payload 的长度。
+2.  **Payload**: MessagePack 序列化的二进制数据。
+
+**数据结构定义 (`protocol.rs` / `protocol.hpp`):**
+
+```rust
+// Rust 服务端定义
+use serde::{Serialize, Deserialize};
+
+#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
+pub struct Request {
+    pub pinyin: String,             // 用户输入的拼音串
+    pub context: String,            // 光标前文本 (用于上下文预测)
+    pub personal: Vec<String>,      // 用户个性化词库 (可选)
+}
+
+#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
+pub struct Candidate {
+    pub id: u32,                    // 词项 ID
+    pub text: String,               // 候选词文本 (也可由客户端查表)
+    pub weight: f32,                // 置信度/权重
+}
+
+#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
+pub struct Response {
+    pub candidates: Vec<Candidate>,
+}
+```
+
+### 跨平台 socket 适配策略
+服务端代码使用 Rust 的条件编译 (`cfg`) 自动适配操作系统：
+
+- **`#[cfg(unix)]`**:
+  - 使用 `std::os::unix::net::{UnixListener, UnixStream}`。
+  - 绑定路径：`/tmp/su-ime.sock` (可配置)。
+  - 优势：无需网络栈开销，权限控制基于文件系统。
+- **`#[cfg(windows)]`**:
+  - 使用 `std::net::{TcpListener, TcpStream}`。
+  - 绑定地址：`127.0.0.1:23333` (可配置)。
+  - 优势：原生支持 Windows，便于穿透 WSL 或容器边界。
+
+---
+
+## 🗺️ 开发与部署路线图
+
+### 阶段一：Linux 原生完善 (Current)
+- [x] 完成 Rust 服务端 UDS 通信与 ONNX 推理。
+- [x] 完成 fcitx5 插件开发与联调。
+- [ ] 性能优化：引入线程池，减少上下文切换开销。
+- [ ] 打包：提供 `.deb` / `.rpm` 安装包及 systemd 用户服务配置。
+
+### 阶段二：服务端跨平台重构 (Short Term)
+- [ ] **通信层抽象**：重构 `socket.rs`，实现 UDS/TCP 自动切换逻辑。
+- [ ] **Windows 服务端验证**：在 Windows 上编译并运行 Rust 服务端，通过 TCP 暴露接口。
+- [ ] **macOS 服务端验证**：验证 macOS 下 UDS 兼容性及签名问题。
+
+### 阶段三：Windows 客户端适配 (Mid-Long Term)
+- [ ] **Rime/Weasel 调研**：深入分析 Weasel 源码，确定 Hook 点。
+- [ ] **原型开发**：Fork Weasel 项目，移除内置拼音引擎，植入 TCP 客户端模块。
+- [ ] **UI 适配**：确保候选词窗口在高分屏下的渲染效果。
+- [ ] **安装包制作**：制作 Windows 安装程序，包含 Rust 服务端 (后台服务) 和定制版 Weasel。
+
+### 阶段四：macOS 客户端适配 (Future)
+- [ ] 基于 Squirrel 进行类似 Weasel 的定制开发。
+- [ ] 适配 macOS 输入法沙盒机制 (可能需要将服务端作为 LaunchAgent 运行)。
+
+---
+
+## 🚀 快速开始 (Linux)
+
+### 前置依赖
+- Rust Toolchain (`rustup`)
+- CMake, g++, pkg-config
+- fcitx5 开发库 (`fcitx5-dev`, `libfcitx5utils-dev`)
+- libmsgpack-c
+
+### 构建服务端
+```bash
+cd SUIME
+cargo build --release
+# 二进制文件位于 target/release/su-ime
+```
+
+### 构建 fcitx5 插件
+```bash
+cd fcitx5-ext
+mkdir build && cd build
+cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
+make
+sudo make install
+```
+
+### 运行
+1. 启动服务端：
+   ```bash
+   ./target/release/su-ime --model ../models/model.onnx --socket /tmp/su-ime.sock
+   ```
+2. 重启 fcitx5 或在输入法设置中启用 "SUIME"。
+3. 开始输入体验 AI 预测。
+
+---
+
+## ⚠️ 注意事项
+
+1. **延迟敏感**：输入法对延迟极其敏感。在跨平台架构（特别是 Windows TCP 模式）下，需严格测试网络栈带来的额外延迟（通常 localhost TCP 延迟 < 0.1ms，可接受）。
+2. **安全性**：
+   - Linux UDS 依赖文件权限，请确保 `/tmp/su-ime.sock` 仅对当前用户可见。
+   - Windows TCP 模式默认仅绑定 `127.0.0.1`，严禁绑定 `0.0.0.0` 以防外部攻击。
+3. **服务保活**：建议配置 systemd (Linux) 或 Windows Service 来守护 Rust 服务端进程，确保其崩溃后能自动重启。
+
+---
+
+## 📄 许可证
+
+本项目采用 MIT 许可证。