fix(trainer): 检测GPU可用性并提示用户退回CPU训练

src/model/trainer.py

@@ -812,7 +812,8 @@ def train(
         prefetch_factor=64,  # 每个worker预取64个batch
         persistent_workers=True,  # 保持worker进程存活
     )
-
+    if torch.cuda.is_available():
+        console.print("[red]GPU不可用，退回使用CPU[/red]")
     console.print("[green]✓ 数据加载器创建完成[/green]")
     console.print(f"  训练批次大小: {batch_size}")
     console.print(f"  评估批次大小: {batch_size}")